11月29日，2023人工智能计算大会在北京举办，浪潮信息**副总裁、AI和HPC产品线总经理刘军在会议上表示，生成式AI和大模型将引发计算范式之变、产业动量之变、算力服务格局之变。未来几年，构建和调优生成式人工智能基础模型以满足应用需求，将为整个基础设施市场带来发展机遇。
同时，《2023-2024**人工智能计算力发展评估报告》也显示，**智能算力规模增速快于同期通用算力规模增速。根据IDC数据，预计到2027年通用算力规模将达到117.3EFLOPS，智能算力规模将达到1117.4EFLOPS;2022年至2027年，预计**智能算力规模年均复合增长率达33.9%，同期通用算力规模年均复合增长率为16.6%。
在AI大模型浪潮的带动下，人工智能芯片、服务器、数据**市场规模将显著提升。根据IDC预计，2023年**人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%。
此外，人工智能服务器方面也呈现出了快速增长的趋势。根据IDC预计，全球人工智能硬件市场(服务器)规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，年均复合增长率为17.3%。其中，用于运行生成式人工智能的服务器市场规模占比将从2023年的11.9%增长至2026年的31.7%。
**AI服务器市场规模增速高于全球平均水平。根据IDC预计，2023年**人工智能服务器市场规模将达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，年均复合增长率为21.8%。
在适度超前建设新型基础设施的政策**下，人工智能算力基础设施投资规模加大。互联网企业、电信运营商，以及各级政府均积极投入到智算**建设之中。据不**统计，截至2023年8月，**已有超过30个城市建设智算**。
值得一提的是，在大模型方面，浪潮信息算是**市场的先行者。早在2021年9月，浪潮信息就发布了源1.0大模型，该模型参数为2457亿，是当时业界规模**的大模型。从源1.0到源2.0，时间间隔了两年多，行业也发生了重大变化。不过，浪潮信息在大模型方面并未止步。今年11月27日，浪潮信息正式发布了“源2.0”基础大模型，包括1026亿、518亿、21亿三种参数规模，并且**开源。这一举动无疑将进一步推动**AI大模型的发展和进步。
