一场新的由 AI 驱动的叙事即将主导 DeFi 领域，它将**且**改变加密货币市场的运作方式。
AI 代理驱动金融很快将成为现实，其对行业的影响将是深远的、难以想象的。
AgentFi，自主金融（Autonomous Finance），代理协议（Agentic protocols）…… 这些都是我们遇到的几个尝试定义同一概念的名词。它们都描述了一个未来，AI 代理将能够访问 DeFi 市场并执行利润策略，而无需人类参与监督。
起初，AgentFi 是一个简单而明显的想法，但让我们探讨一下它的特性以及它是如何实现的。
@aothecomputer 最近发布了这篇文章，这让我们思考了当前 DeFi 领域正在不可避免地向一个无需信任的、自主代理驱动市场转变。
DeFi 使金融市场无需许可且开放，从而颠覆了金融市场。诸如资产交换、借贷等基本操作现在可以在**有互联网连接设备的地方以无需信任的方式执行。这都归功于强大的智能合约。
然而，DeFi 缺乏一个智能层，其中的机器人可以做出复杂的市场决策。目前，机器人可以根据一些数据事件来行动。
AgentFi 指的是一个世界，其中机器人可以创建并调整类似于基金经理的复杂策略。
首先要想到的一个问题是：AgentFi 是如何建立在 DeFi 原语之上的？
为了回答这个问题，我们需要了解当前 DeFi 的运作方式，并探讨自主代理与当前在 DeFi 协议中运行的机器人之间的区别。
AgentFi 与 DeFi 有两个关键差异，这使其与交易市场开辟了一系列新的可能性。
1. 机器人可能采取行动的数据类型。
2. AI 代理能够超越预定配置主动行动的能力。
当前，在 DeFi 中可用的数据是定量的。这是一系列根据事件（如新闻或流动性变化）更新的原始价格数据。
DeFi 机器人监视这些价格变化，并根据其所有者设定的预配置参数执行策略。这些机器人需要大量监督，因为它们缺乏智能。
如果市场情况发生变化，它们无利可图的风险就会更大。它们只能对预设的数据触发器做出反应。它们不能“醒来”并主动更新它们的策略。
自主代理的不同之处在于，它们将能够访问和解释不仅是定量数据，而且是定性数据。
因此，代理商仅对价格变化做出反应，AI 代理将能够解释隐藏在数字背后的信息。
代理将能够阅读演讲内容、公告内容，还可以读懂说话者的面部表情或新闻文章的语调，并将此与实时数据结合起来用于引导决策。
但是 DeFi 无法可靠地访问定性数据，那么它将来自何处呢？这正是由 AO 在 Arweave 上构建的魔法。
Arweave 是各种数据的存储层，不仅仅是来自 Oracle 的原始价格数据。
上传到 Arweave 的数据没有限制。由于 AO 上的进程可以使用来自 Arweave 的数据，因此基于 AO 构建的 AI 代理可以访问其 Defi 操作的全新数据维度。这就像在电影中添加声音一样。
自主代理将有能力阅读不仅是价格提供的细微差别的信息。换句话说，他们将获得超越数字的新程度的智能。他们的策略将由 AO 上的 LLMs 提供支持。
甚至，AO 中的系统设计允许这些代理自动“唤醒”。将其与以太坊上的 MEV 机器人进行比较。
它不断监视交易，直到出现 MEV 机会。该机器人试图尽快做出反应以利用它。
在 AO 上，自主代理可以设置为在某些预设参数的限制之外主动行动。将其与复杂的金融人工智能作为引擎结合，您将得到一个不可阻挡的24/7交易代理，它学习并适应不断变化的市场条件。
要实现这一切，只需要将实时可靠数据上游到 Arweave，AO 中的每个过程都可以将它们添加到其输入中。
AgentFi 将在 Defi 领域创造**可能。光是想到这些代理就足以让人头脑**。
想象一个世界，人工智能代理可以采纳最成功交易者的策略。现在想象一下，您可以通过在一个 Defi 应用上资助它们的运营来对它们下注 — 沃伦·巴菲特 vs 吉姆·西蒙斯 vs 西蒙·考克韦尔。
在 24/7 实时交易竞技场上，适者生存。
关于 AgentFi 如何构建在Defi之上的简短总结：
当前的 Defi 机器人包括以下特点：
反应性的
迟钝的
**于定量数据
需要持续监督
自主金融代理（Autonomous Financial Agents）包括以下特点：
主动的
智能的
对质量数据进行自适应学习
可以进行开放式所有权
由于 AgentFi 叙事令人兴奋，我们可能还没有考虑到风险和后果。目前，我们能做的就是为这种转变做好准备，很快将在 AO 上发生。
作为参考，还请查看 @goodalexander 关于 Agentic Protocols 的精彩文章，它为本文提供了灵感。我们将很快深入探讨这些想法。
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