AI的快速发展和应用正在推动数据**电力需求呈几何级数增长。
美银美林股票策略师Thomas (T.J.) Thornton**研报预计，未来几年AI工作负载用电量将以25-33%的年均复合增长率增长。报告强调，AI处理主要依赖于图形处理单元（GPU），而GPU的功耗较之以往一直在上升。
数据**的高耗电对电网产生巨大压力。根据预测，到2030年，全球数据**的电力需求可能达到126-152GW，在此期间新增大约250太瓦时（TWh）的电力需求，相当于2030年美国总电力需求的8%。
美银美林指出，美国在建数据**的电力需求将超过现有数据**用电量的50%，一些人预计，这些数据**建成后的几年内，数据**的电力消耗还将再次翻番。
美银美林预计，到2030年，美国电力需求年均复合增长率预计将从过去十年的0.4%加速至2.8%。
为满足数据**用电需求，电网基础设施和发电能力都需要大规模升级投资。
美银美林指出，这将为电力生产商、电网设备供应商、管道公司和电网技术提供商带来增长机遇。此外，铜和铀等商品需求也将受益于这一趋势。
美银美林预计，数据**直接带来的铜需求增量将在2026年达到50万吨，还将拉动电网投资带来的铜需求。
在2500万吨的市场中，（50万）听起来可能不多，但铜几乎在所有用电技术中都是必不可少的。因此，市场的需求不断增加。
美银美林指出，天然气发电有望成为弥补电力缺口的**。2023年，美国新增天然气发电装机8.6GW，未来两年还将新增7.7GW。但从规划到电厂建成并网往往需要4年时间。
此外，核电也有**增量空间，现有核电厂的扩容和运营许可延期可能使铀需求增加10%。然而新建核电站仍面临成本、审批等诸多挑战。中小型模块化反应堆(SMR)可能是一种解决方案，但最快也要到2030年后才能规模化应用。
风电、太阳能受限于间歇性，很难独立承担数据**的7x24小时的用电需求，只能作为整体解决方案的一部分。而且，可再生能源电站选址、并网也面临诸多现实挑战。
总的来看，数据**加剧了电力行业的去碳难度。
报告还指出，数据**的发展正从拥挤地区转移到电力便宜且并网容易的地区，如美国中部地区因丰富的可再生能源而经常出现负电价。
同时，欧洲和**的数据**发展也呈现出积极的增长趋势，特别是**，预计将成为数据**制造和应用的****。
为提高能效，数据**产业链正在多管齐下：推动高能效芯片研发应用、采用液冷等先进散热技术、就近配套可再生能源和储能等。
但从整体看，数据**能效提升空间有限。
美银美林指出，一方面，AI算法的进步速度快于芯片能效提升；另一方面，5G等新技术不断催生出新的算力需求。能效提升减缓了能源消耗增速，但难以从根本上扭转数据**能源消耗居高不下的趋势。
